去中心化数据采集：推动AI数据新时代的四大平台

　　模型的出现让数据需求达到了前所未有的高峰。在数据短缺的阴影下，或许现在是时候摆脱传统的

　　不仅仅是数据短缺，传统的中心化数据采集方式本身也存在巨大问题。首先，它缺乏透明度，这导致了所谓的“黑箱问题”——即无法知晓数据的具体来源及其采集过程是否符合道德标准。

　　与此同时，中心化方式让少数几家拥有大量数据的私营企业拥有过多权力，比如Google、OpenAI和Apple。这些企业已在市场中占据主导地位，而使用它们的解决方案又会产生更多新数据供其使用，形成了难以打破的恶性循环，最终可能导致彻底的垄断局面。

　　社区驱动的数据采集则改变了这一切。除了减少对私营企业的依赖外，它还为数据获取带来了急需的透明度。所有操作都记录在区块链上，数据存储在多个节点而非集中于单一方手中。举例来说，这种结构让用户能够追踪自己的信息被如何、在哪里使用，更重要的是，极大降低了数据控的风险。

　　随着去中心化数据的关注度不断上升，越来越多的平台正在迎接这一挑战。以下是目前值得关注的顶尖社区型AI数据采集平台：

　　OORT是一个完全去中心化的AI生态系统，旨在提升AI行业的可及性。其所有内容均归社区所有，包括分布在118个国家、超过7.4万个节点提供的计算资源。

　　该生态系统允许企业构建和训练AI模型，无需依赖私营公司或购买昂贵硬件。这其中还包括OORT Storage——一个基于区块链的分布式存储网络，社区成员可以共享他们未被使用的存储空间。

　　然而，OORT最具变革性的创新在于其完全去中心化的数据中心（DataHub），用于收集企业可用于训练新AI模型的可靠、多样、健壮的数据。其运作方式是激励超过20万名贡献者生成高质量、多样化的数据集，包括图片、视频和音频。由于贡献者会获得奖励，企业能够快速发起高效的数据采集活动，并获得高质量的快速成果。

　　凭借这一强大流程，OORT最近屡登新闻头条。据多方报道，其社区采集的数据集在Google的Kaggle平台多个类别中排名第一。

　　与此同时，OORT正在推出Deimos II（个人边缘节点），具备本地设备上运行大语言模型（LLM）推理的能力，用户可在本地部署小型AI模型。

　　Ocean Protocol是一个去中心化平台，专为机器学习和AI数据集实现数据变现。其通过以太坊区块链上的代币化，使数据提供者可以在Ocean Protocol市场安全地向其他方出售数据访问权，同时保留对数据资产的控制权。

　　这种数据采集方式的最大优势在于能够获取原本价格高昂、难以获取的数据，因为任何人都可以对数据进行代币化。这包括私人数据和增值数据（即对公共数据集进行优化或增强后的版本）。

　　数据价格由数据提供者决定，或通过自动做市商机制发现。这一机制让卖家可以保留销售所得的大部分收益，只有一小部分分给社区成员。

　　Vana也是一个去中心化平台，社区成员可以汇集并变现（代币化）各类个人数据集。通过利用数据流动性池，贡献者既能保留对数据的所有权，也能获得应得的奖励。

　　该平台与AI的结合堪称天作之合，开发者可通过区块链上的智能合约自由访问数据池。区块链技术的应用确保了当数据被用于训练应用和新AI模型时，贡献者能够获得公正的报酬。换句话说，整个数据获取和“共享”过程完全透明化。

　　最后值得一提的是Sahara AI，这是一个去中心化的AI数据市场和知识代理平台。该项目旨在推动AI技术的民主化，使其对个人和企业更加易得。

　　与OORT类似，Sahara AI同样提供数据、计算资源和AI模型的接入，同时通过基于区块链的归属机制为用户提供变现渠道。换言之，从数据贡献、协助模型训练到模型修改，所有过程都被记录在区块链上，并相应给予奖励。

　　除了自有的Layer 1区块链外，Sahara AI还提供AI市场，企业和开发者可在此出售或授权数据与AI模型，并通过计算与存储层让用户贡献GPU和存储资源。

　　在当前的世界里，企业几乎掌控了与AI相关的一切，从数据本身到算力资源。这自然限制了创新，让模型开发者、数据提供者甚至开发者都无法公平分享他们的成果。

　　虽然现有格局似乎牢不可破，但上述项目的成功证明，未来仍大有希望。可以预见，一旦去中心化AI在主流中站稳脚跟，其带来的民主化影响将更加显著。而眼下，至少我们拥有了一个可行的替代方案来打破企业垄断，这无疑是一大进步。